반응형 환경세팅2 Pytorch LMS support building for CUDA 11 Compatibility Pytorch 및 Tensorflow의 무수히 많은 포크 중에 LMS라는 포크가 있는데, 이는 Large Model Support의 약자이다. 이름에서 알 수 있듯이, 딥러닝 모델들이 무거워짐에 따라서 개인이 점점 자주 맞닥뜨리게 되는 쿠다OOM 문제를 해결하고자 제안된 모듈이다. github.com/IBM/pytorch-large-model-support IBM/pytorch-large-model-support Large Model Support in PyTorch. Contribute to IBM/pytorch-large-model-support development by creating an account on GitHub. github.com 안타깝게도 위 모듈은 파이토치 1.5.0 버전을 마지막.. 2021. 4. 16. 도커 컨테이너에서 원격 디스플레이 실행하기 호스트에서 도커 컨테이너에 접속한 경우, 혹은 리모트로 직접 컨테이너에 ssh로 접속한 경우 모두에 적용된다. 도커 컨테이너에서 (Ubuntu OS 가정) apt-get install ssh 로 ssh 데몬을 깔아주고, service ssh start 로 시작해 준 다음 /etc/ssh/sshd_config 파일 내부에서 #X11UseLocalhost yes 로 되어있는 부분을 X11UseLocalhost no 로 바꿔주고 service ssh restart 해준다. ## Pycharm을 사용하는 경우 컨테이너에서 echo $DISPLAY를 한 결과를 pycharm environment DISPLAY로 넣으면 파이참에서도 X11 포워딩을 할 수 있다! 2021. 3. 22. 이전 1 다음