반응형 잡지식 저장고14 Pytorch-TensorRT Dataparallel Inference 직접 만들기 준비물 : Anaconda, Pytorch, torch2trt, GPU(본 포스팅에서는 3080*4ea) TL;DR → 필자 깃허브의 torchtrt_dataparallel 준비단계 먼저, 아나콘다를 통해서 아래와 같이 환경 설정을 수행한 후 본 포스팅을 시작하면 되겠다. 최종적인 환경도 깃허브(링크)에 yml 파일로 올려두었으니 그걸로 바로 설치해도 무방하다. conda create -n torch2trt_dataparallel python=3.8 conda activate torch2trt_dataparallel 그 다음 파이토치를 아래와 같이 설치하고(지금은 2.0 이 stable 버전이지만, torch2trt 호환도 그렇고 필자는 쫄보라서 1.11.0 설치한다. 2.0을 시도해 보는것도 권장한다).. 2023. 4. 28. 셀레니움 없이 웹페이지 스크린샷 뜨기 셀레니움 셀레니움(Selenium)은 웹 드라이버 기반의 강력한 툴로써 크롤링 등 여러가지 용도로 널리 쓰이고 있는 라이브러리이다. 셀레니움의 강점은 그 쉬운 사용법에 있는데, 예를 들어 특정 url에 접근하여 페이지 스크린샷을 찍고싶다고 한다면 아래와 같이 간단한 코드로도 수행할 수 있다. from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.options import Options options = Options() # options.add_argument("--headless") options.add_argument('log-level=3') options.add_argument(f"--window-size=1920,1080") options.. 2023. 3. 6. 데코레이터란 : Python Decorator 예시집 - 2 이전 포스팅 : 데코레이터란 : Python Decorator 예시집 - 1 데코레이터란 : Python Decorator 예시집 - 1 데코레이터? 파이썬에서 데코레이터란, 일반적으로 함수의 앞뒤에 미리 정의해둔 처리를 추가적으로 수행할 수 있게끔 치장하는 역할을 수행하는 컴포넌트이다. 아래와 같은 logger 함수를 데코 doodlrudco.tistory.com 이전 포스팅은, wrapper 함수를 좀 더 용이하고 쉽게 사용할 수 있도록 하는 파이썬의 데코레이터와 그때의 메타데이터 상속을 도와주는 @wraps 데코레이터에 대해 다뤘다면, 이후 포스팅은 유용하게 사용될 수 있는 데코레이터의 용례를 다룬다. functools - @lru_cache LRU는 기존 OS에서도 많이 다루는 캐시 관리 기법인데.. 2023. 3. 5. 데코레이터란 : Python Decorator 예시집 - 1 데코레이터? 파이썬에서 데코레이터란, 일반적으로 함수의 앞뒤에 미리 정의해둔 처리를 추가적으로 수행할 수 있게끔 치장하는 역할을 수행하는 컴포넌트이다. 아래와 같은 logger 함수를 데코레이터로 선언한다고 하면, def logger(function): def wrapper(*args, **kwargs): """wrapper documentation""" print(f"----- {function.__name__}: start -----") output = function(*args, **kwargs) print(f"----- {function.__name__}: end -----") return output return wrapper 위의 logger가 하는 일은 3,5 번째 줄에서 볼 수 있듯이 주어.. 2023. 3. 5. 이전 1 2 3 4 다음
